lösungen · workloads
Ihre eigenen Daten, beantwortbar gemacht.
Datasets über Daten deklariert, die Sie bereits halten, Indizes obendrauf, Pipelines dazwischen — in der Konsole abfragen, dann den Index direkt in Ihre Läufe verdrahten. Die Daten verlassen nie Ihre Hoheit.
die situation
Wo es wehtut.
Die Dokumente liegen in Systemen, die Sie bereits betreiben; die Antworten leben in jemandes Embedding-Skript; der Index ist ein Mysterium, das sich dort regeneriert, wo sein Autor ihn zuletzt laufen ließ.
auf quark
So läuft es hier.
Deklarieren Sie Datasets über Ihren eigenen Daten, wählen Sie Graph- oder Vector-Indizes und verbinden Sie sie mit Pipelines.
Fragen Sie in der Konsole zum Sanity-Check ab, und verdrahten Sie den Index direkt in Ihre Workflow-Deklarationen. Die Daten verlassen nie die Hoheit Ihres Projekts.
verwendete bausteine
Wer die Arbeit macht.
Jedes Szenario bildet auf Produkte ab, die im Katalog existieren — folgen Sie jedem Stück bis zu seiner Seite.
Relationen, Traversierung und interaktive Abfrage über Ihren Daten.
Similarity-Search als deklarierte, neu aufbaubare Ressource.
Neuaufbau-Runs, die Sie beobachten und wiederholen können — keine Skripte auf irgendwessen Machine.
Genau 3 Produkte leisten die Arbeit — die Foundation ist darunter immer an.
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