gateway
每个模型共用的那扇门。
把代码指向一个端点，用别名调用模型。每个别名背后是一条按回退顺序尝试的有序 upstream 链 — 上游故障变成一次路由决策，而不是一场作战会议。
接入您已经在用的模型端点；凭证以 Secret 引用形式存在，绝不在配置中留明文。
代码按名字调用模型；由您决定哪条 upstream 链为它服务。改的是链，不是代码。
每个模型都显示它是否真的在服务 — 从数据路径验证，而不是从配置条目臆断。
按 key、按时间窗限制请求数或 token 数。限额在调用落地处强制执行，而不是在没人看的面板里。
每次补全都归属到发起它的 key，汇总报表按 key 与模型拆分用量。
通过 Gateway 发一条 prompt，无需离开控制台即可看到响应。
给财务团队
模型用量不再是谜，而是归属明确、上限清晰的一项指标 — 按 key、按模型、按时间窗。
sandboxes
为消失而生。
有些工作不该活得比自身更久。沙箱以可选的生存时间启动不可信代码、评测运行与批处理片段——完成后即被销毁。
时钟到期，沙箱随之到期。
一等动作，而非清理脚本。
沙箱只获得被授予的密钥与权限——没有任何环境默认，没有继承。
输入、输出与状态，与平台上其他一切运行在同一条时间线上。
需要时是真算力，用完即消失——一种执行故事，而非两种。
workflows
覆盖整个平台的持久编排。
工作流把平台自身能力串成版本化的步骤图：经网关调用模型、在沙箱中执行命令、查询索引、等待、分支、重复。
更新 Workflow 会发布新版本 — 运行中的历史始终如实。
运行过程中每一步都有检查点，长管道在中断后恢复，从停下的地方继续。
运行连同状态出现在实时时间线上；把不该跑完的取消掉。
以 JSON 输入发起运行，在运行时间线上跟踪它。
给工程团队
夜间索引重建、多步骤数据准备、模型评测扫描 — 它们从脆弱的 cron 民间传说变成可审阅、可重跑的图。
knowledge graphs
您的数据，化作关系。
检索不应需要另起一套技术栈。Knowledge Graphs 把您已有的数据变成可查询的实体与关系——平台绝不接管数据托管。
指向您已有的数据；无搬运，无复制。
把领域建模为节点和带类型的边——遍历即查询。
从原始数据到可查询图谱的分阶段声明式构建——可恢复、可重复、可见。
在控制台中从任意节点行走邻居，确认后才会交给一次运行。
检索是图中的一步，不是脚本里的旁路任务。
写于数据团队
检索底座是产品级表面——声明、流水线与查询——而不是一堆临时脚本。
vector indexes
相似度，作为索引。
对您内容的语义查找，被当作基础设施对待：声明、版本化，由工作流重建——而不是由还留着脚本的某人来重新生成。
索引是项目中具名的资源——有类型、可检查、有所属。
将近邻搜索与结构化过滤结合，回答始终落在正确的轨道上。
索引构建就是工作流——版本化、可恢复，在运行时间线上可见。
索引会报告自己是否真的在服务——经核实，而非假设。
写于平台团队
搜索不再是独立的一套栈，而是项目中又一个可问责的资源。