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Tutto ciò che sta tra il tuo modello e il tuo prodotto.
Chiamare un modello è facile; andare da un prompt in un notebook a un workload in produzione non lo è. Il tier AI chiude quel divario — routing, esecuzione, orchestrazione e retrieval, progettati come un unico sistema.
gateway
Una porta per ogni modello.
Punta il codice su un solo endpoint e chiama i modelli per alias. Dietro ogni alias c'è una catena ordinata di upstream, provata in ordine di fallback — un disservizio upstream diventa una decisione di routing, non una war room.
Collega gli endpoint dei modelli che già usi; le loro credenziali vivono come riferimenti a Secrets, mai in chiaro nella config.
Il codice chiama un modello per nome; tu decidi quale catena di upstream lo serve. Cambia la catena, non il codice.
Ogni modello mostra se sta davvero servendo — verificato dal percorso dati, non presunto da una voce di config.
Tetto su richieste o token per key, per finestra. Il limite è applicato dove atterra la chiamata, non in una dashboard che nessuno guarda.
Ogni completion è attribuita alla key che l'ha generata, e i rollup scompongono l'usage per key e per modello.
Manda un prompt attraverso il gateway e vedi la risposta, senza lasciare la console.
per il team finance
L'uso dei modelli smette di essere un mistero e diventa una metrica attribuita e limitata — per key, per modello, per finestra.
sandboxes
Costruite per sparire.
Certo lavoro non dovrebbe mai sopravvivere a se stesso. Le sandbox lanciano codice non fidato, run di valutazione e frammenti batch con un time-to-live opzionale — e vengono distrutte quando hanno finito.
Quando il tempo scade, scade anche la sandbox.
Un'azione di prima classe, non uno script di pulizia.
Una sandbox riceve esattamente i secrets e i permessi che le sono stati concessi — niente di ambientale, niente di ereditato.
Input, output e stato sulla stessa timeline di tutto ciò che la piattaforma esegue.
Calcolo vero quando serve, sparito quando non serve più — una storia di esecuzione sola, non due.
workflows
Orchestrazione durevole su tutta la piattaforma.
I workflow concatenano le capacità della piattaforma in grafi di passi versionati: chiama un modello attraverso il gateway, esegui un comando in una sandbox, interroga un index, attendi, ramifica, ripeti.
Aggiornare un workflow pubblica una nuova versione — la storia in esecuzione resta onesta.
Ogni step mette un checkpoint mentre il workflow avanza, così una pipeline lunga sopravvive alle interruzioni e riprende da dove si era fermata.
I run compaiono su una timeline dal vivo con il loro stato; annulla quelli che non devono finire.
Avvia un run con input JSON e seguilo sulla timeline dei run.
per il team engineering
La ricostruzione notturna degli indici, la preparazione dati multi-step, lo sweep di valutazione dei modelli — diventano grafici revisionabili e rieseguibili invece di folklore da cron fragile.
knowledge graphs
I tuoi dati, come relazioni.
Il retrieval non dovrebbe richiedere uno stack separato. Knowledge Graphs trasforma i dati che già possiedi in entità e relazioni interrogabili — senza che la piattaforma ne prenda mai custodia.
Punta ai dati che già possiedi; niente si muove, niente viene copiato altrove.
Modella il dominio come nodi e archi tipati — l'attraversamento è la query.
Una costruzione a stadi, dichiarativa, dai dati grezzi al grafo interrogabile — riprendibile, ripetibile, visibile.
Percorri i vicini da qualsiasi nodo, direttamente nella console, prima di affidarlo a un run.
Il retrieval è un passo del grafo, non una quest laterale di script.
per il team dati
Il substrato di retrieval è una superficie di prodotto — dichiarazioni, pipeline e query — non una pila di script ad hoc.
vector indexes
La similarità, come index.
La ricerca semantica sui tuoi contenuti, trattata come infrastruttura: dichiarata, versionata e ricostruita dai workflow — mai rigenerata da chi ha ancora lo script.
Un index è una risorsa con nome nel tuo progetto — tipata, ispezionabile e posseduta.
Unisci la ricerca nearest-neighbor con filtri strutturati, così le risposte restano nella corsia giusta.
Le build degli index sono workflow — versionate, riprendibili e visibili sulla timeline dei run.
Un index dichiara se sta davvero servendo — verificato, non supposto.
per il team piattaforma
La ricerca smette di essere uno stack a parte e diventa un'altra risorsa responsabilizzata del progetto.
contatti
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