solutions · charges
Vos propres données, rendues interrogeables.
Datasets déclarés sur des données que vous détenez déjà, indexes dessus, pipelines entre les deux — requêtez depuis la console, puis branchez l'index directement dans vos runs. Les données ne quittent jamais votre garde.
la situation
Là où ça coince.
Les documents sont dans des systèmes que vous faites déjà tourner ; les réponses vivent dans le script d'embedding de quelqu'un ; l'index est un mystère qui se régénère là où son auteur l'a lancé la dernière fois.
sur quark
Comment ça tourne ici.
Déclarez des datasets sur vos propres données, choisissez indexes de graphe ou de vecteurs, et reliez-les par des pipelines.
Requêtez depuis la console pour vérifier le retrieval, puis branchez l'index directement dans vos déclarations de workflows. Les données ne quittent jamais la garde de votre projet.
pièces utilisées
Qui fait le travail.
Chaque scénario correspond à des produits qui existent dans le catalogue — suivez chaque pièce jusqu'à sa page.
Relations, traversée et requête interactive sur vos données.
La recherche de similarité en ressource déclarée et reconstruisible.
Des runs de reconstruction à observer et rejouer — pas de scripts sur la Machine de quelqu'un.
Exactement 3 produits font le travail — la Foundation est toujours active en dessous.
contact
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Parlez-nous de vos charges — nous vous montrerons ce que votre propre cloud peut faire.